embedding模型中转站调用教程：从API Key到向量生成

第一步：注册账号并获取API Key

访问 千聚AI中转站官网，完成注册后进入控制台。在“API Key管理”页面创建新的密钥，复制保存。千聚提供统一的密钥管理，一个Key即可调用多种embedding模型（如text-embedding-3-small、text-embedding-ada-002、bge-large-zh等），无需每个模型分别申请。

第二步：配置Base URL与模型名

千聚使用OpenAI兼容接口，Base URL统一为：

https://api.token88.cc/v1

调用时只需将官方OpenAI SDK的base_url替换为上述地址，并将api_key替换为千聚的Key即可。模型名请从千聚提供的模型列表中选择，例如：

• text-embedding-3-small：轻量、速度较快
• text-embedding-ada-002：稳定通用
• BAAI/bge-large-zh-v1.5：中文优化

第三步：编写代码测试向量生成

以下Python示例演示如何通过千聚中转站调用embedding模型：

import openai
openai.api_base = "https://api.token88.cc/v1"
openai.api_key = "你的千聚API Key"
response = openai.Embedding.create(
 model="text-embedding-3-small",
 input="千聚AI中转站支持多种embedding模型"
)
embedding = response['data'][0]['embedding']
print(len(embedding)) # 输出向量维度

返回的embedding向量可直接用于向量数据库存储、相似度计算或RAG流程。千聚的接口延迟稳定，适合生产环境作为备选或主力方案。

常见问题与排查

问题	可能原因	解决方式
401认证失败	API Key错误或未激活	检查控制台Key状态，重新生成
模型不存在	模型名拼写或未支持	对照千聚官网模型列表修正名称
余额不足	Token已耗尽	前往 立即访问千聚 购买Token

为什么选择千聚作为embedding中转站

千聚AI中转站聚合了多家主流embedding模型，通过统一API和Token计费模式，大幅降低接入复杂度。你不需要为每个模型单独注册账号、管理密钥；只需注册千聚，即可在同一个控制台内查看所有模型用量、充值余额、切换版本。对于需要频繁调用embedding进行文本向量化的场景（如知识库检索、语义搜索），千聚的按量付费方式更适合中小团队灵活使用。

下一步行动： 访问千聚官网注册账号 → 获取你的API Key → 设置Base URL为 https://api.token88.cc/v1 → 选择embedding模型并测试一次向量生成。完整模型列表和Token套餐请查看 www.token88.cc。

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