接入AI模型最关键的三件事：API Key、Base URL和模型名称。对于客服系统这类需要多模型协作的场景，统一管理Token和API密钥能大幅降低接入复杂度。在开始配置之前，你需要先完成账户注册和Token充值。
访问 千聚AI中转站官网 完成注册，登录后即可在控制台购买Token。Token是按量计费的，用多少充多少，便于控制成本。购买成功后，你可以在API Key管理页面生成专属的密钥。这一步是后续所有调用的基础。
获取API Key与配置Base URL
在千聚控制台，点击“API Key管理”即可创建新的密钥。创建后，你会得到一个以“qj-”开头的字符串，这就是你的API Key。同时，你需要记住千聚提供的统一Base URL，一般为：https://www.qianjuai.cc/v1。这两个参数加上模型名称，构成了调用任何模型的三要素。
以下是一个极简的Python配置示例，展示如何将这三个参数写入代码：
import openai
openai.api_key = "你的千聚API Key"
openai.base_url = "https://www.qianjuai.cc/v1"
model_name = "gpt-4o" # 示例模型名，具体以官网列表为准
注意，模型名称需要根据你实际使用的模型填写，千聚支持GPT-5系列、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Qwen、Kimi以及豆包、GLM等众多模型，所有模型共享同一个Base URL和API Key，切换模型仅需修改model_name参数，这也是千聚作为聚合平台的核心优势之一。
集成到客服系统并测试调用
现在，将上述配置写入你的客服系统后端。大多数客服系统（如基于开源框架或自建系统）都支持通过OpenAI兼容接口进行扩展。你只需将原有的API地址和密钥替换为千聚的配置即可。
为了验证集成是否成功，建议先进行一次简单的测试调用。以下是一个示例请求：
curl https://www.qianjuai.cc/v1chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer 你的千聚API Key"
-d '{
"model": "gpt-4o",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，我是客服，请帮我生成一段欢迎语。"}]
}'
如果返回正常的JSON响应，说明配置成功。此时，你的客服系统已经具备了多模型调用能力，可以根据业务需求随时切换不同模型来优化对话表现。
从测试到上线：管理多模型调用
千聚的价值在于，它让你无需为每个模型单独申请API Key，也无需记忆多个Base URL。所有模型统一管理，余额和消耗情况在一张控制台里清晰可见。对于客服系统这种需要高可用性和灵活性的场景，这种统一接入方式能有效降低运维成本。
你可以根据客服场景的不同，为不同的问题类型分配不同模型，例如：简单问答用轻量模型，复杂推理用高级模型。千聚支持随时切换，完全兼容OpenAI调用方式，改造门槛极低。
如果你希望进一步了解千聚支持的模型清单、当前Token价格或更详细的接入教程，可以直接访问 立即访问千聚 查看最新信息。现在就开始你的第一步：注册账号、获取API Key，并测试一次模型调用，让智能客服系统在你的业务中快速上线。